#DoingGoodThings

APE Innovation GmbH

Ihr Partner für KI

Mit uns haben Sie erfahrene Experten an Ihrer Seite, auf die Sie sich verlassen können. Unsere Kernkompetenz: Computer Vision.

Sie investieren in Partner, die künstliche Intelligenz nicht nur anwenden, sondern selbst entwickeln. Dabei profitieren Sie von Expertise auf Promotionsniveau kombiniert mit praktischer Erfahrung aus Industrie und Start-ups.

Wir arbeiten flexibel und partnerschaftlich mit Ihnen zusammen, damit Ihr Projekt schnell vorankommt. Integrität und Transparenz sind für uns dabei selbstverständlich.

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Unser Portfolio

womit wir Sie unterstützen

Machbarkeitsstudien

Sie möchten wissen, ob Ihr KI-Vorhaben technisch machbar ist?

Prototyping

Bereit, Ihre Idee zum Leben zu erwecken?

Bildungsangebote

Sie suchen Experten, die Technologie verständlich machen?

Public Speaking

Sie suchen Speaker, die Ihr Publikum begeistern?

Unsere Expertise

wobei wir Ihnen helfen

Generative KI

Computer Vision

Forschung

Computer Vision für den

Naturschutz

Der Naturschutz profitiert durch die effiziente, nicht-invasive Wiedererkennung einzelner Tierindividuen auf Bildern, etwa auf Drohnenaufnahmen oder mit Kamerafallen. Algorithmen lernen dabei, charakteristische visuelle Merkmale zu erkennen, sodass Individuen über verschiedene Begegnungen hinweg identifiziert werden können. Das hilft, Bestände gefährdeter Arten zu überwachen, Aufenthaltsorte nachzuverfolgen und ihr Verhalten besser zu verstehen.

Computer Vision für die

Industrie

Computer Vision ermöglicht eine automatisierte, zerstörungsfreie Inspektion sowie Qualitätskontrolle in zahlreichen industriellen Anwendungen. KI-Systeme werten Bilddaten aus, etwa Röntgen- oder Mikroskopieaufnahmen, und übernehmen Aufgaben wie die Prüfung von Schweißnähten und Lötstellen, Kontrolle von Füllständen, Analyse von Mikrostrukturen und Partikeln, Zählen von Objekten sowie Erkennung von Abweichungen oder Fehlern.

Computer Vision in der

Medizin

Die moderne Medizin profitiert zunehmend von künstlicher Intelligenz. Anwendungen reichen von der computergestützten Diagnose, etwa in der Krebsfrüherkennung, über die nicht-invasive Lokalisierung von Krankheiten, zum Beispiel bei der Tumorerkennung, bis hin zur Erstellung digitaler Patientenmodelle, etwa durch Organsegmentierung. KI-gestützte Bildanalyse kommt sowohl bei zweidimensionalen Bilddaten wie Röntgenaufnahmen als auch bei dreidimensionalen Daten wie volumetrischen CT-Scans zum Einsatz.

Wir stehen für Integrität

Das Team

auf uns können Sie sich verlassen

Tobias Schiele

"turn research into reality!"

>8 Jahre Erfahrung mit künstlicher Intelligenz
Eingereichte Promotion im Bereich Deep Learning-Transfer in die Industrie

Daria Kern

"make a positive impact!"

>7 Jahre Erfahrung mit künstlicher Intelligenz
Eingereichte Promotion im Bereich Individualerkennung von Tieren

Erfahrung in der Forschung

nachweisliche Fachkompetenz

Dec 24, 2024

Towards Automated Chicken Monitoring: Dataset and Machine Learning Methods for Visual, Noninvasive Reidentification

Daria Kern, Tobias Schiele, Ulrich Klauck, Winfred Ingabire

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Nov 28, 2024

Low-shot Visual Anomaly Detection with Multimodal Large Language Models

Tobias Schiele, Daria Kern, Anjali DeSilva, Ulrich Klauck

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Dec 08,2023

Lazy Labels for Chicken Segmentation

Tobias Schiele, Daria Kern, Ulrich Klauck

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Mar 01, 2022

3D Bounding Box Detection in Volumetric Medical Image Data: A Systematic Literature Review

Daria Kern and Andre Mastmeyer

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Oct 05, 2021

Comparison of deep learning-based image segmentation methods for the detection of voids in X-ray images of microelectronic components

Tobias Schiele et al.

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Feb 15, 2021

2D vs. 3D U-Net abdominal organ segmentation in CT data using organ bounds

Daria Kern, Ulrich Klauck, Timo Ropinski, André Mastmeyer

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19 Mar, 2020

Archiving 4.0: Application of Image Processing and Machine Learning for the Robben Island Mayibuye Archives

Daria Kern, Manuel Zweng, Stanley Sello, Antoine Bagula and Ulrich Klauck

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